语音识别芯片的工作原理一般分为两个主要步骤：信号采集和信号处理。
在信号采集阶段，麦克风会接收到人类发出的语音信号，将语音信号转换成电信号，并传输给语音识别芯片。
在信号处理阶段，语音识别芯片将采集到的语音信号通过数字信号处理算法进行分析和处理，将语音信号转换成相应的文字或指令。
具体而言，语音识别芯片会对语音信号进行数字化、滤波、分帧、特征提取、声学模型匹配等处理，最终识别出语音信号所代表的文字或指令。为了提高识别率，语音识别芯片通常需要进行模型训练和优化，以适应不同的语音环境和应用场景。